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東西方AI競賽:財力與智力的大車拚

2020-09-14
除了基礎半導體技術,由雙重應用科技催生的AI技術與演算法也成為中國與西方之間的戰略性競爭焦點,而AI與半導體技術兩者之間有著千絲萬縷的聯繫──美國國家人工智慧安全委員會(National Security Commission on Artificial Intelligence;EETT編按:美國在2018年成立的政府機構)成員Gilman Louie最近在一場由美國國防部高等研究計畫署(DARPA)針對其電子復興計畫(Electronics Resurgence Initiative)所舉辦的虛擬研討會上指出,「美國在微電子領域的領導地位攸關美國在AI領域的領導地位。」
儘管在美國已經有大量來自公、私部門的資源投入AI的開發,部份產業觀察家仍認為,需要有更多的投資才能跟上中國的腳步──就算其「中國製造」相關計畫中設定的AI目標大部份是理想性的。
舉例來說,顧問機構Lux Research新發表的一份報告就指出,美國在AI與量子運算領域的投資金額約10億美元左右,相較於中國官方的「集成電路產業投資基金」(Integrated Circuit Industry Investment Fund,簡稱「大基金」)還遠遠不夠。

Lux Research指出,相較與中國的大手筆,西方國家所付出的可說微不足道;「雖然有OpenAI等私人組織募集10億美元資金,以及Google每年在AI研發投入超過5億美元經費,問題仍然存在:既然那些技術對國家安全與經濟活動至關重要,為什麼不投資更多?」
當然,透過美國國會積極推動的CHIPS法案,應該會有更多的投資;根據美國物理聯合會(American Institute of Physics)公布的預算摘要,該法案目前準備撥款約11.57億美元資助美國本土的AI研究。在此同時,有四家美國業者──管理顧問機構Accenture,雲端巨擘Amazon、Google,以及半導體大廠Intel──將共同投入超過1.6億美元,贊助將由美國國家科學基金會(National Science Foundation)在明年成立的AI研究所。
儘管有以上的行動,產業觀察家仍然堅持這些來自美國公、私領域付出的努力,與中國政府對AI的大力推動相較,可說是小巫見大巫。Lux Research分析師Jerrold Wang指出:「我們看到中國的AI目標以及其他『中國製造』技術的目標,越來越具理想性與積極性;」他認為,「中國在這些領域的技術進展快速,讓中國成為在大多數相關領域的一級玩家,中國政府的目標不只是要趕上世界其他先進國家,而是要領先世界。」
Wang進一步指出:「中美經濟摩擦使得部份美國技術無法被中國業者取得──像是華為(Huawei)就面臨被美國在晶片技術上的封鎖,這將迫使中國加速自主研發可媲美全球、甚至更先進的技術。」
在中國持續致力於發展AI強權的同時,中國在一些國際AI研究論壇上發表的論文數量也保持領先;根據在神經資訊處理系統大會(Conference on Neural Information Processing Systems)上發表的論文調查之結論,目前美國在AI研究領域的領先,有很大一部分來自於美國業者與大學院吸引並留住頂尖中國研究人員的能力。
看來有一些東西是有錢也買不到的…